Edge数据中心网络,是工业5G应用的关

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5G网络将使一些最具破坏性的工业物联网应用能够在未来十年内大规模地塑造我们的社会和工业;如果没有设置边缘数据中心网络，它将无法做到这一点，这些网络将在发射数据的机器附近扩展所需的计算能力。

目标：工业物联网应用的单位数毫秒延迟：自动驾驶汽车，机器人制造，增强现实和机器学习是5G应用程序中的一些，它们要求延迟达到几乎不存在的水平。我们今天的网络延迟将无法实现此类应用程序。LTE网络尚未准备好进行大规模的部分部署。

这就是5G的用武之地.5G无线网络将提供高达10Gbps的速度，这将允许更快地将数据传输到现场设备到边缘数据中心。我们谈论的是一位数毫秒的延迟。

EdgeComputing的替代品？到目前为止，互联网一直是消费者和企业的下载平台，因此基础设施的构建方式支持这种使用结构。随着物联网的出现，互联网现在已经连接到各地的传感器和执行器。这意味着生成更多数据并通过构建的相同通道发送，以前主要用于下载。重组整个机制的成本非常高，目前可能在技术上不太可行。这使得EdgeComputing成为将世界推向5G时代的唯一可行方式。

谁有边缘？传统的边缘数据中心提供商在各个市场中提供了一些巨大优然而，在建立分布式边缘数据中心网络以实现5G应用的广泛可用性（如无人驾驶车辆，虚拟和混合现实，机器人制造等）时，有许多因素使电信公司优于数据中心提供商。

现代化的大规模基础设施已经可用：服务提供商已经拥有相当好的分布式和分散的基础设施资产，这意味着他们可以很快地将他们的塔式站点和区域/本地办事处转变为边缘数据中心，添加小单元格，并为边缘网络添加了一个全新的维度。

此外，服务提供商还具有互连基础设施，可以连接设备，边缘网络中的其他数据中心，区域设施以及远离核心数据中心。除了提供计算和本地存储之外，Edge数据中心网络还利用其后端传输基础架构将数据从边缘回传到集中式云服务器，以进行用户分析和报告。

利用SDN的远程和自动化管理优势，服务提供商能够更有效地管理这些远程边缘数据中心网络，更不用说它在现成的白盒设备上部署软件所带来的成本效益。

用户生成数据敏感性的经验：电信公司拥有严格的法规，几十年来他们必须遵守这些法规，管理用户所生成的所有信息的隐私-电话，信息，号码，传真，图片等。这种体验和与消费者的关系可以追溯到以前和之前物联网甚至被概念化了。他们提供了大量的经验和技术来管理用户生成的信息。

其他参与者在Edge数据中心市场中的角色：在工业物联网领域之外，作为IT解决方案的边缘计算已经存在了一段时间。将资源转移到边缘的想法并不是全新的，尤其是当视频流应用变得比有线电视更受欢迎时，它变得不可避免。边缘数据中心已被大型内容交付网络（例如Google，Akamai，Netflix）采用，他们通过第三方在网络边缘缓存其内容和服务派对托管数据中心和专业边缘数据中心服务提供商。例如，谷歌与全球几乎所有的电信服务提供商达成协议，大多数谷歌服务都在现有的网络运营商处进行缓存，这为国际连接节省了数亿美元，因为每个用户都不需要达到美国的Google服务器下载他们想要观看的YouTube视频。

专业边缘数据中心公司使视频流应用公司以及其他时间关键应用提供商（如金融服务和游戏）能够覆盖二线和三线市场的客户，并提供他们期望的用户体验。在原始内容服务器所在的纽约或洛杉矶等一线城市。每次下载视频时，不仅可以增加用户群，而且可以节省数百万美元的投资，用于长途使用Telco基础设施。

结论：当我们进入物联网时代时，将以前所未有的速度生成数十亿GB的新数据，共享和存储;人工智能，机器学习和混合现实应用将在消费者和工业规模上激增。将资源转移到边缘并建立边缘数据中心网络将成为当前正在进行的网络转型工作的关键部分。