在智能世界里遨游,需要怎样的AI能力

AI已经赋能了我们生活的方方面面，我们正式步入万物智能互联的时代。

“这个智能音箱我知道，是钢铁侠的机器管家贾维斯的弟弟。”

“谢邀，耳机AI降噪效果太好，已经听不见你讲话了。”

不知不觉间，AI已经渗透到了我们生活中的各个细枝末节。

早上起来，AI智能家居为你自动调节空调温度、播报新闻；上班路上，AI辅助驾驶让你的行程安全而舒适；工作时，AI让视频会议画面清晰明亮、噪声全无；下班后，戴着AI加持的AR眼镜，畅游虚拟世界……

5G的爆发让更多需要大规模计算的AI场景成为现实，深度神经网络模型训练、AI大数据分析，一大批新兴的云端AI应用应运而生。

然而随着时间的推移，纯云端AI在实际用户场景中的弊病也开始逐渐显现。

网络延迟、数据安全、个人隐私……一个个显著的用户痛点倒逼终端侧AI步入发展快车道。从手机到汽车、从机器人到XR头显，每一台设备都在终端侧AI芯片的帮助下变得越来越聪明、越来越智能。

每一台手机、每一辆汽车、每一部XR设备、每一台PC、每一部可穿戴设备及其他物联网设备，都能够成为一个具备连接与AI计算能力的智能终端，共同构建一个人与万物互相连接的世界。

连接技术、AI计算能力，这两者是高通打造万物智能互联架构的技术基石。

高通公司是全球领先的无线科技创新者，在连接技术方面的领导力自然不必赘言。每一台3G、4G和5G智能手机中都有高通的发明，如今高通更是将移动技术的优势带到汽车、物联网、计算等全新行业，加速了人与万物能够顺畅沟通和互动的全新世界的到来。

除了连接技术，高通也一直引领着AI技术的发展。作为终端侧智能的领军企业，高通的AI技术已经跨平台支持了超过15亿部终端设备，其所提供的强大AI计算能力，能够支持连接、影音、游戏、办公等诸多场景下的AI应用创新，真正为用户带来“智相连万物生”的创新体验。

AI，提供移动连接新体验

维持生命的四大基本物质是什么？空气、水、食物、手机信号。对于活在手机里的当代人来说，“没网没信号”相当于直接和社会断联。

尤其是在线上办公成为新常态的当下，断断续续的语音、卡成定格动画的视频画面，差劲的网络环境不仅让你的居家办公“事倍功半”，也成为了你升职加薪道路上最大的阻碍，为了保证你的网络通畅，高通这些AI先行者们可谓挖空了心思。

比如，在其最新一代5G处理器骁X70中，高通集成了全球首个5GAI处理模块，其能够利用AI技术优化5G链路，让用户在使用搭载了骁龙X70的智能手机时，上传下载速度更快、网络信号更稳定、续航更持久，体验更卓越。

举个例子，在保证网络稳定方面，给5G基带配上AI，相当于给手机信号配上一个“智能导航员”。原先手机在连上一个网络信号后，只会跟着这个信号一条路走到黑。而通过「AI辅助网络选择」技术，骁X70可以对网络模式做智能识别和监测，预测并规避某些掉线或有风险的连接状态，从而保证用户数据连接更稳定，减少卡顿，提升用户移动体验。

比如，当你正在使用的5G网络某频段发生拥塞时，手机不会“傻傻地”等待网络恢复通畅，而是会自动将用户迁移到其他频段甚至是其他网络制式，保证网络的通畅与稳定。

现在，无论是在写字楼的拐角处、大厦的出入口，还是电梯口、地下停车场这些以往的“信号盲点”，AI都能够帮助你无缝切换网络，享受更稳定的5G连接。

而对手机游戏爱好者、金属外壳/金属边框手机用户来说，高通的「AI辅助自适应天线调谐」技术则是保证网络通畅的护航员。

由于5G手机的天线工作环境非常复杂，天线工作效率对手部遮挡、金属电磁吸收等外力干扰非常敏感。用户在使用手机时的手部动作——比如日常使用时的竖屏单手握，打游戏时的横屏双手握、平放桌面时的左右滑动屏幕等——以及手机的金属外壳/金属边框，都会从不同角度、不同位置对天线信号造成干扰。

而有了高通骁龙的「AI辅助自适应天线调谐」技术，手机能够提高30%的情境感知能力，用AI智能地侦测用户手部持握的位置，并根据侦测结果实时、动态地调谐天线，让你“花式”玩手机也不怕网络卡顿。

AI，让XR体验更加身临其境

年，一部充满想象力的科幻电影电影《头号玩家》上映，以匪夷所思的观影体验引爆了人们有关虚拟现实的畅想，它也被众多玩家看做“元宇宙”的最终形态。

而在这全新的宇宙之中，最“炫酷”也是用户感知最为清晰的新技术，非XR莫属了。

XR又称扩展现实，包括了AR增强现实、VR虚拟现实、MR融合现实等诸多品类。

为了让消费者能够获得到更沉浸、更强大的XR体验，高通推出了XR设备专用的计算平台——骁龙XR系列。最新一代的骁龙XR2芯片，不仅是全球首个支持5G连接的XR平台，其AI算力更是较之上一代有着11倍的超高升级。

而AI技术，正是让用户获得身临其境的XR沉浸式体验的“杀手锏”。

以近年来最火的AR增强现实眼镜为例。AR眼镜的图像需要在现实世界影像的基础上进行叠加。利用高通骁龙XR系列处理器与骁龙SpacesXR开发平台提供的AI能力，AR应用能够对3D虚拟影像进行辅助渲染、定位，对现实世界画面进行捕捉、分割、识别，并使用AI对两者间的关系进行景深判断、位置判断、距离判断，以达到逼真的互动效果等等。

举个例子，许多AR应用的交互形式之一，就是用户对于3D虚拟物品的放置和移动，比如通过镜头扫描一个纸面上的海豚图像，用户眼前就能出现一只效果逼真的3D海豚，并且能够控制它左右上下地四处游动。

这一过程涉及了骁龙XR平台上的诸多AI功能。比如，通过AI图像识别与追踪技术，AR眼镜可以识别出来海豚的图像。

随后，AI将计算眼前不同平面的景深距离，并通过AI锚点与图像维持技术，确保3D图像出现在真实世界中的对应位置，并且允许用户从不同角度进行观察，这只海豚也不会消失或是移动位置。

最后，通过AI位置及手势追踪技术，骁龙XR平台能够让AR设备支持6自由度的用户位置追踪，并支持26个手部骨骼关键点的追踪，让你能够和这只3D海豚在虚拟空间中进行互动。

AI，旅途中的安全卫士

当代社会，驾车成为了人们必不可少的出行方式之一。

而在万物互联时代，汽车早已超越了将人从A载到B的交通工具属性，而是进化成安全、舒适、个性化的智能移动设备，对于传统汽车品牌来说是如此，对于新能源车来说则更为强烈。

作为新时代的产物，新能源车的用户拥有年轻化、个性化的标签，他们对于生活品质有更高层次的追求，他们也早已把车当成了自己的“第三生活空间”，也更迫切地希望这个空间能够自由被自己掌控，因此，如何为用户打造更加智能化的驾乘体验，就成为了当下汽车品牌最重要的任务，而这，恰恰是AI能够发挥所长之地。

先以安全为例。根据世界卫生组织数据，目前，全球道路交通事故每年造成将近万人死亡、约万人受伤，是导致儿童和年轻人死亡的主要原因。安全，对于汽车驾驶来说，是重中之重。

对此，高通不断探寻新的方案，试图给汽车配上“AI眼睛”，让智能汽车能够辅助驾驶员，提升主动安全性和便利性。

这里的“眼睛”指的是高通骁龙座舱平台以及骁龙Ride平台所能支持的一系列车内及车外AI摄像头、传感器、激光雷达等。

比如，通过调用汽车外部摄像头等数据，结合高通骁龙平台的AI算力，智能汽车能够实时对前方的交通状况和车辆周围环境进行追踪监控，“替”驾驶员