从驾驶汽车得到的启示视野越受限,人生越苦

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每当我们隔着监控屏幕，看见将要发生的车祸，就算拍断了大腿高呼，屏幕里的驾驶员对即将到来的危险还是浑然不知。

司机坐进驾驶舱后，哐地一声关上车门，视野马上就受到了限制。除了前方，左右后方均被遮挡。

为了解决驾驶员的视野问题，设计者想了很多办法，在汽车左右两侧和车内安装了后视镜，很多汽车还配置了倒车影像，用来弥补车后的视野不足，有的汽车配置了电子雷达以感应汽车两侧和后方的障碍物，更高级的汽车还配置了度影像。这一系列措施，都是为了恢复本来就应该有的大视野。

视野在驾驶安全中，起到了极为重要的作用。

目前自动驾驶首先需要解决的还是视野问题。无论是采用摄像头还是激光雷达技术方案，都是在为汽车本身制造眼睛，以取代驾驶员的视野。从各类解决方案中分配的研发精力和耗费的资金比例来看，汽车视野仍然是最重要的部分。很简单，车在什么位置、处于什么场景、前后左右的情况，就是驾驶汽车最先应该知道的信息。

实际上，在所有机动交通工具中，摩托车的视野是最好的。然而摩托车驾驶员在行驶过程中，视野也受到一定的限制，并不能完全满足安全驾驶的需求。这一限制主要来自于驾驶员生理结构本身。一些情况下，摩托车的后视镜也存在盲区，需要驾驶员回头观察，以弥补盲区的限制。

从驾驶摩托车我们收获了一个提示，随着速度的提升和场景的变化，人本身适用于步行或跑步的视野就不够用了。

视野越好，事故越少。

事故的发生，驾驶员或者其他交通参与者的视野受限是主要原因之一。而在另一部分情况下，即使有良好的视野，也是防不胜防，因为很少有人能够去预测环境的变化和由此带来的一系列连锁反应。这又牵扯到另一个重要问题，为了保障在良好视野下的安全出行，我们还需要通过见多识广以后总结出来的经验指导实践。这类经验我们姑且叫做更高一层的视野。这个视野存在于每一位交通参与者的心里，可以利用其构建虚拟场景，以预测危险的发生。它们由学习过的交通规则、见过的事故案例、训练过的应急预案等构成。我们可以利用这一层次的视野，在一定的场景下，采取一定的套路，以保护交通参与者。

实际上，即使我们拥有再好的视野，也没有旁观者看得清楚。站在车外的人，或者通过视频监控俯视，不仅能看到当事者的前后左右，还能一遍遍地回放视频，或者在心里回放事件，以分析其中的必然性。

在旁观者眼中，所有事情的发生皆非偶然。

人的身体就像一辆汽车，当我们的意识进入身体，视野马上就受到了限制。我们只能通过各种器官对周围的环境进行探索。这些努力，也只能满足基本的生存需要。

然而，人类的感知频谱很窄，我们没有蝙蝠的超声波探路的本事，也没有狗灵敏的嗅觉，没有鲸鱼利用次声波远距离沟通的本领，也没有猫头鹰的夜视能力。相应地，我们现在通过各种器官收集的信息，也有很多错误的成分在其中，这就造成我们的意识里有相当一部分错误和偏见。就像驾驶员，视野越受限，越不知道自己的状况，这时候做出来的决定，可能错误的成分就越多。

人类当然可以通过仪器设备感知环境，比如利用夜视仪、雷达等等，让人类赶上了一些动物。然而更重要的是，可以通过学习，扩展视野。这就像配置了度全景摄像头的汽车一样，弥补了部分受限的视野。

而最终，坐在车里的本质没有改变，终究没有旁观者看得清楚。当人类需要奔跑的时候，受限于自身视野的局限性就显露出来了。

跳出自身，以旁观者的角度去看问题，才能满足奔跑所需要的视野。

这时候，我们不仅要看书学习，还需要实践，以学习和实践作为基础进行思考，以构成视野之上的视野。

而要达到跳出自身的限制，以旁观者的角度把握整体，从而像俯视摄像头一样看清楚事情的来龙去脉，我们可能还需要甄别本身就受到限制的器官传导给我们的信息，进而放弃部分建立在错误信息之上的思考，跳出这部分意识的桎梏，重新构建整体的本来面目。