道路天气数据提高当今驾驶员和未来自动驾驶

道路天气数据如何用作导航系统一部分的示例

根据保险信息协会(InsuranceInformationInstitute)的数据，年与汽车事故相关的总成本估计为亿美元。当您考虑财务后果时，这些数字是惊人的。司机失误和恶劣天气是我们道路上发生事故数量的两个主要因素。幸运的是，这里有重要的创新，迎接这些挑战。

解决路上的人为错误

就驾驶员错误而言，由于新一代高级驾驶员辅助系统(ADAS)和自动驾驶(AD)系统的开发和集成，道路安全生态系统正在发生变化。随着这些技术的进步，社会越来越接近自动驾驶汽车在我们睡觉、工作或娱乐时将我们从A点带到B点的崇高承诺。

自动驾驶汽车将成为未来的答案，不再有车祸，不再有酒后驾驶，一旦我们交出方向盘，就不再有交通拥堵。虽然安全带和安全气囊可以减少死亡人数，但随着驾驶员失误的消除，新的自动驾驶汽车技术可能会发挥更大的作用。事实上，美国交通部的研究发现，全自动汽车通过消除人为失误造成的事故，可以将交通事故死亡率降低94%。由于10起严重车祸中有9起是由人类行为造成的，自动化车辆技术有可能拯救数千人的生命，并减少拥堵，提高机动性和提高生产力。

尽管目前还无法实现车辆的完全自动驾驶，但在特殊试验项目中除外，它们将在未来取得成果。这就是为什么汽车制造商、交通当局、保险公司和道路安全生态系统的其他参与者现在正准备应对数据驱动、数据驱动的自动驾驶汽车最终将对社会产生的巨大影响。

此外还有恶劣天气的问题。天气不仅是影响未来自动驾驶汽车的一个因素，也是当今驾驶员安全需求的一个因素。整个道路安全生态系统现在正在采取必要的步骤，了解并采取行动应对我们道路上的恶劣天气条件。

天气对驾驶员和道路安全的影响

无论是通过能见度障碍、降水和积水、大风或极端温度，天气事件都会影响驾驶员和乘客的安全、车辆性能、道路摩擦、交通基础设施、交通流量（或缺乏交通流量）以及交通机构的运营决策。

美国平均每年发生近万起车祸，其中五分之一以上的事故与天气有关。联邦公路管理局将“与天气相关的事故”定义为在恶劣天气（即雨、雨夹雪、雪、雾、严重侧风或吹雪/沙子/碎屑）或光滑路面（即湿路面、下雪的路面、泥泞的路面或结冰的路面）上发生的事故。相应地，平均每年有近6,人丧生，超过,人受伤，与天气相关的撞车事故每年造成亿美元的损失，恶劣的天气条件显然会对道路和行驶条件产生重大影响，造成太多事故，而且伤害很大。

尽管有望通过减少人为错误来提高安全性，但自动驾驶汽车也需要有关所有类型道路天气和地表条件的高度准确的数据——如果不考虑这些数据——可能会危及ADAS和AD系统的安全，或者不利的天气条件引发系统断开连接。

虽然人类司机经常在出行前和出行期间根据感知到的天气和天气预报做出调整，但他们很少因天气原因取消行程，而是选择开慢一些。然而，统计数据清楚地表明，这种策略并不是确保安全免受天气影响的万无一失的方法。

那么，人类驾驶员和自动驾驶汽车如何缓解与天气相关的风险呢?增强对当前天气状况的态势认知，并改善道路预报。通过结合当今的联网汽车功能本地化、及时的天气和道路天气预测，有望提高安全性、效率和便利性，为道路上的每个人提供便利。

道路天气数据如何降低风险

在人类司机或自动驾驶汽车采取行动或甚至计划采取行动之前，对道路上正在发生的事情的了解是必要的。决策过程是基于准确和可靠的大气和道路天气状况测量，没有这些信息，司机、乘客和道路基础设施的安全仍然处于危险之中。

让所有司机——从人类到自动驾驶汽车——了解天气和道路天气状况的最佳方式是利用智能技术。联网车辆上的传感器和系统从雨刷和制动系统收集大量信息，例如实时交通、道路事故（例如事故）以及与天气相关的现象，以使驾驶员和驾驶系统了解情况，使他们能够预测恶劣的天气如何影响他们的旅行。

通过将车载传感器与基于云的数据处理和动态内容相结合，道路天气技术能够收集必要的详细大气天气和驾驶条件预测，以通知驾驶员、ADAS和AD系统是否调整他们的行程安排、采取替代措施路线或调整驾驶行为以提高安全性和便利性。最近的研究结果表明，ABS系统已被证明可以将事故数量减少8%——想象一下，一个连接到路况的系统可以做什么。

利用道路气象技术

尽管可用性不断提高，但联网车辆的数据却很少被使用。即使在新车型中，司机仍然很少能从车载技术中获得有关天气或驾驶条件的实时数据——大多数司机只能在仪表盘上看到环境温度读数。

然而，通过在所有条件下提供精确的道路天气信息，道路天气技术可以帮助司机、ADASs和ADs保持安全，同时方便地优化路线和出行时间。因此，我们如何使道路天气技术对司机和利益相关者更有效和有用?

首先，协调道路安全生态系统中所有利益相关者的利益、能力和责任将是积极的第一步。随着汽车技术的发展，制造商必须设法满足客户对辅助驾驶和自动驾驶以及车内增值信息娱乐内容的期望，同时支持驾驶员安全和乘客舒适度。

其次，加强司机与道路当局之间的沟通可以帮助司机适应环境条件，同时确保负责道路基础设施安全的当局掌握保持道路畅通和安全所需的信息。通过利用道路天气技术增加驾驶员、车辆和道路当局之间的沟通，驾驶员能够更好地根据环境条件调整驾驶方式，道路当局可以选择何时何地部署车队以及采取正确的维护措施。

道路天气数据如何用作导航系统一部分的示例

最后，通过向汽车制造商和供应商提供道路气象技术解决方案，更多道路安全生态系统参与者可以开始使用道路气象技术来提高驾驶员安全和乘客舒适度，同时提供有价值的信息来推动持续的产品开发。通过自动化和机器学习的结合，新技术能够摄取测量和预测，并自动将这些信息转换为可操作的见解。

今天，大量的天气和道路天气数据来自雷达、移动传感器、物联网传感器、道路天气信息系统和环境传感器站。这些数据可用于提供与湿滑道路、能见度降低和强风等天气灾害相关的预警，从而实现更好的路线规划，并通知驾驶员为在恶劣条件下驾驶做好准备和调整。除了超本地天气预报之外，现代道路天气技术还能够利用数据来预测未来的当前状况，将湿滑、能见度低和其他影响驾驶安全和交通拥堵的天气相关状况考虑在内。

现实世界中的道路天气技术

如前所述，道路天气技术可以提高驾驶员/乘客安全的一种方式是通知驾驶员危险的道路状况。无论是通过车辆的数字信息娱乐系统，还是通过实时调整车辆的基本功能，先进的道路天气技术提供的基于天气的导航、动态路线和天气警告都可以帮助驾驶员和车辆导航系统。

配备了准确可靠的道路天气预报，司机可以减速以避免危险，车载系统可以动态地改变路线，转向更安全、更干燥的路线。考虑以下有关如何使用道路天气技术提高安全性的示例。

维萨拉（Vaisala）是天气、环境和工业测量领域的全球领导者，提供可操作的道路天气数据和见解，可用于从信息娱乐到更复杂用例的各种应用。一般天气状况信息、详细点预测以及路面测量和驾驶状况预测相结合，可提供有关可能影响驾驶体验的外部因素的综合信息。通过提供时间关键的信号，可以在安全问题发生时提醒驾驶员、自动驾驶车辆和车载系统——例如道路湿滑、能见度降低、强风、天气事故、交通或其他道路危险——高级数据功能可以帮助驾驶员和车辆进行必要的调整，以尽量减少或消除恶劣条件的影响。

随着道路安全生态系统继续向无人驾驶的未来过渡，道路天气技术在帮助司机保持安全、方便地优化路线和出行时间以及开发和集成ADASs和AD系统方面至关重要，这些系统依赖于该技术在条件不断变化的环境中安全运行的能力。

在道路安全方面，更好的决策可以挽救生命。因为了解天气对道路网络的潜在影响对于保持安全和流动性至关重要，利用实时天气观测和预报的道路天气技术解决方案既可以提高安全性，又可以支持先进驾驶技术和面向客户的道路天气产品的持续研发。