行业访谈直面智能汽车及自动驾驶行业痛点,

2023/5/25 来源:不详

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目前我们正在经历一场百年未遇的汽车革命,在这个世界竞争的大舞台上,我们也将迎来 的机遇与挑战。历史机遇面前,我们又将如何承载这百年之大变局?

年11月8日,以“引领出行革命”为主题的“ICVS中国智能汽车及自动驾驶博览会全球发布会”在上海苏宁宝丽嘉酒店隆重举行,出席发布会的华墨集团CEO王国平、商汤AI网联汽车事业部解决方案总监陈东、上海智驾科技CEO周圣砚、上汽友道智途科技产品线总经理李忠欣、上海纵目科技市场高级总监吕迅、北京四维图新客户解决方案部经理周瑜、苏州挚途科技市场运营总监赵长城、北京百度智行全资子公司副总经理徐博、无锡商业大厦集团东方汽车新能源板块CEO胡新建、上海银基副总裁戴国雄、诚迈科技(南京)股份有限公司市场部副总裁韩薇、格陆博科技有限公司董事长刘兆勇等现场接受了媒体的采访,深刻阐述了目前智能汽车及自动驾驶领域的行业痛点与解决之道。

华墨集团创始人CEO王国平

记者:据了解,华墨已经全国50多个城市举办连锁展会,为什么这次要入局汽车行业举办ICVS中国智能汽车及自动驾驶博览会?

王:华墨是一家拥有18年会展运营经验积累的互联网会展企业,一直以来,我们坚持以数字化创新驱动中国会展产业,以连锁产业展的逻辑改造会展价值的理念,已经在全国54个城市举办华夏家博会、华机展、华食展三大产业展。

目前汽车产业正经历一场百年未有的大变局,已成为涉及能源、交通、通信、计算机等诸多行业技术变革的交汇点,而中国,也正成为全球智能汽车产业浪潮的战略中心,创新科技企业不断加码入局,这是一个激动人心的产业,一群令人心生敬畏的 创业者们不断加入到行业中来,为了理想和热情,他们义无反顾。当然这也是一个有着巨大空间但竞争也非常激烈的行业,在世界竞争的大舞台上,将迎来 的挑战。

新市场环境的变革,迫切需要会展平台模式的创新来承载行业市场的发展与升级,作为一家有“世界会展,中国华墨”梦想和情怀的会展企业,在这样激动人心的产业和机会中,必须身在其中,迎接下一个全新行业的挑战。ICVS中国智能汽车及自动驾驶博览会将于年8月11日至15日在上海国家会展中心举办。

记者:您刚刚提到汽车行业变革需要ICVS这样的平台,请问ICVS将如何满足广大行业企业的发展需求?

王:智能汽车和自动驾驶本身就是一个新的品类和趋势,ICVS必须清晰的定位并传递这个专属品类,加速人们对新事物的认知,建立心智。我们将通过场景、人群、生态等方面的重新定义,构建会展新物种,创建一个智能汽车及自动驾驶的专属舞台。在运营理念方面也将做出变化与创新, 是从品牌秀场到科技盛宴,ICVS将聚焦出行行业 科技实力企业的代表,展示智慧出行及自动驾驶 应用成果,打造一场豪华的科技盛宴。第二是以产品为中心到以人为中心,从传统的人找物到物找人,让展会的互动性更强,让展会也更懂你。第三是从单一展会到行业服务生态的构建,拉宽行业服务空间和时间,打造展会更强的服务能力,以展会作为入口,打造一个深度服务行业的常态化平台。同时将以坚定的信念,坚持以客户为中心,并做长期规划,打造创新出行解决方案的科技盛宴和标杆展会,推动世界智能汽车产业的发展。

百度智行科技(上海)有限公司副总经理徐博

记者:请您谈谈年您的企业最重要的进展以及要实现自动驾驶大规模落地,目前 的难点是什么?

徐:我们是北京百度智行全资子公司,去年注册在上海嘉定,公司两大块业务,一个是自动驾驶的运营,第二个是为了自动驾驶车辆打造的车路协同、智能网联的场景。

个呢,7月28日上海Apollopark开园,是继北京,广州之后第三个,占地1万平米,集展示,标定,测试,科普基地,自动驾驶培训基地,竞赛举办与一身。

第二个呢,9月12日,上海robotaxi开城,是继北京,长沙,沧州和广州之后第五个,30辆车已经可以驾驶在嘉定公里开放道路上,日单量 ,日均单量,年拟部署超过百辆robotaxi,力争达成累计单量达万。

难点还是政策方面吧,我们还是希望政府政策开放,累计路权开放公里,其中嘉定公里,在全国位居 ,已经 一步。后面希望上海无人化和商业化更加开放,现在上海无人化政策比较空白。另外,我们局部尝试了商业化打赏模式,但还是希望政策逐步放开。

商汤科技AI网联汽车事业部解决方案总监陈东

记者:请您做一个自我介绍,并说一下年商汤在智能网联汽车领域有哪些进展是什么?

陈:我是来自商汤科技AI网联汽车事业部的陈东,主要负责事业部车联网重点项目的解决方案层面的策划和推进。

年对于商汤和我们AI网联汽车事业部都是至关重要的一年。在年,我们在自动驾驶领域潜心研发多年后可以将更多成果展示给大家,今年7月在上海举办的世界人工智能大会上,我们发布了智能汽车平 立新品牌商汤绝影,从车、路、云都有我们商汤的产品方案。未来的自动驾驶车辆将不只是一个交通工具,更是一个充满各种可能的平台。商汤绝影自动驾驶AR小巴,是我们商汤自动驾驶技术和AR技术完美结合,也是我们商汤对未来自动驾驶发展与应用的一个尝试和探索。

记者:要实现自动驾驶大规模落地,目前 的难点是什么?

陈:我认为难点主要在于技术研发、场景拓展等层面。自动驾驶作为一个全新的技术,拥有广阔的发展潜力,未来将会从根本上转变各类行业的运营模式。不过我们也要看到,目前自动驾驶技术还处于不断发展完善的阶段,技术的成熟度和可靠性离大规模落地,还有一段距离,需要技术开发者、政策制定者等的通力协作,未来有序开放更多场景,助力行业的快速发展。

上海智驾汽车科技有限公司CEO周圣砚

记者:请您做一个自我介绍,并说一下年您的企业最重要的进展是什么?

周:我是智驾科技MAXIEYE的创始人周圣砚。

年最重要的进展在于实现智能驾驶感知+规控全栈核心技术的自研和量产,发布了面向乘用车市场的L2级智能巡航系统产品MAXIPILOT1.0,并全面部署OTA数据闭环。之所以称之为最重要,是因为它是未来高阶技术演进的立足点,也是未来业务板块拓展的重要支点。

记者:要实现自动驾驶大规模落地,目前 的难点是什么?

真正的大规模落地, 的难点在于性价比,即兼顾产品性能和成本价格,我们总结为两点:愿意用,用得起。原因在于,大规模落地意味着面向更广大的用户群体,需要广泛满足中低端到高端消费群体的需求,才能真正做到规模化应用。

首先从技术维度,行业需要开发出消费者愿意用的产品,确保系统安全性和智能舒适的体验感,这就要求从感知底层不断积累Cornercase场景工况,扩大系统边界,在路径规划、决策控制上做到“老司机”的流畅应对和处理。目前市场上已经量产的智能驾驶产品方案,在安全性和智能舒适性上还有很大提高空间,落地细分市场集中在中高端车型上,也远没有达到真正覆盖更广大人群的规模化。

其次从市场推进上来看,目前自动驾驶距离大众消费者还有一定距离,产品与用户之间的连结和信任还没有建立健全,这是全行业共同面临的议题,需要行业达成一致,共同努力。

智驾科技MAXIEYE通过感知+规控全栈技术自研,挖掘各个技术模块的 性能, 限度实现“老司机”般的驾乘体验。基于 技术和关键环节闭环,实现智能驾驶产品的高性能和高性价比,让更多用户“用得起、愿意用”,以此来践行我们“人人可享”的产品理念。

我们十分期待通过ICVS这个平台,聚拢最广大交通出行参与者的势能,推动自动驾驶和出行变革的影响力,真正向消费者群体普及,让AI+出行从高高在上的黑科技,成为科技平权和美好出行生活的使者,让我们共同努力,祝华车展ICVS圆满成功!

苏州挚途科技有限公司市场运营总监赵长城

记者:请您做一个自我介绍,并说一下年您的企业最重要的进展是什么?

赵:大家好,我是来自挚途科技的赵长城。一汽解放发起成立的以智能驾驶AI算法为核心的高科技公司,致力于为客户提供智慧物流完整解决方案。目前公司有两项核心业务。一项是智能驾驶技术研发;第二项是多场景的落地运营,如环卫、港口等。年企业比较大的进展就是我司联合解放研发的全球 车规量产级L3重卡下线。

记者:要实现自动驾驶大规模落地,目前 的难点是什么?

赵:目前我们认为实现大规模无人驾驶落地,首先得看我们智能驾驶等级。L1-L2+其实在乘用车已经比较普遍。L3的乘用车或者商用车目前 的难题在与政策法规。L4及以上等级的智能驾驶目前在相对封闭,低速场景已经有不少落地案例。目前还未大面积铺开主要还是受制于成本以及政策因素。在开放场地现阶段还是技术因素较多,需要达到一定量的测试里程,证明自己的算法可靠性。

诚迈科技(南京)股份有限公司市场部副总裁韩薇

记者:请您做一个自我介绍,并说一下年您的企业最重要的进展是什么?

韩:大家好,我是诚迈科技(南京)股份有限公司市场部副总裁韩薇,诚迈科技致力于打造全栈汽车软件能力,目前集中四大软件平台:

1、智能驾舱EX5.0平台,目前该平台已经发展到第五代,基于高通、,瑞萨RcarH3、M3等主流芯片,采用虚拟化技术的一芯多屏车机产品已经实现量产。另外,基于 高通芯片的方案正在研发、推广中。

2、智能域控制器Fusion2.0平台,从IDE到域控制器模拟器,从底层Autosar到系统SOA框架,从关键基础通信SOMEIP/DDS服务中间件到服务管理,拓扑管理,功能管理,数据管理软件中间件,诚迈科技提供一整套具有量产化的全栈SOA技术能力和方案,从而支撑未来跨域融合的下一代基于域控制器的汽车平台。

3、智能视觉Smart-Vision1.0软件平台,未来的摄像头技术在汽车领域应用越来越广泛,质量要求越来越高,功能越来越丰富,从智能座舱到智能驾驶各个领域对摄像头的数据可靠性、安全性及性能要求也越来越高。诚迈科技凭借在Camera领域的技术积累,从软件角度打造了一套数据安全的视觉软件底盘,实现数据稳定性,数据格式转换到多模兼容,多模交互,以及摄像头ISPTuning的支撑。

4、汽车软件自动化测试平台Auto-Runner,以数据结果作为驱动,以效率优先帮助主机厂和Tier1打造自动化的测试环境,提高产品的质量,优化开发效率。

记者:要实现自动驾驶大规模落地,目前 的难点是什么?

韩:自动驾驶是分不同阶段的,从L2到L5,每个阶段遇到的问题和解决的难度不同。

L2阶段是辅助驾驶的阶段,是有限环境下的自动驾驶,例如自动泊车,ACCAEB等,环境可以模拟,预测,技术上相对容易实现,因此量产的关键在于是否能够低成本的实现并进行大规模量产落地。

L3、L4、L5是高级自动驾驶阶段,这个阶段最致命的问题就是无法用有限的场景和测试来训练无限的实际情况,导致算法和系统始终无法实现 ,这对无论软件架构、数据、硬件等都提出了非常高的要求,以我个人的经验,认为以下几点是需要重点

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