科技前沿一体式人机交互大陆为无人驾驶出

（第期）文丨船尾汽车主机厂智能驾驶研发人员新闻事件共计8条建议阅读2分钟01新型雷达监控系统专为交叉路口设计可检测/区分/定位多达个物体据外媒报道，德国交通传感器开发商InnoSenT推出了一款用于复杂交叉路口的雷达监控系统iSYS-，该系统结合了先进的技术，但是设置和使用起来都非常简单。（图片来源：InnoSenT）InnoSenT专门为复杂的交叉路口研发了产品，其新款iSYS-系统具备高角度分辨率，能够实现精确、可靠的雷达探测，可用于完全自动化和随需应变的交通管理系统。InnoSenT的iSYS-系统采用了MIMO（多输入/多输出）原理，并设计了大量可以在24GHz波段工作的天线，以提供高质量的原始数据以及物体区分能力。02英法大学合作重建复杂3D场景信息赋予无人驾驶汽车远程传感能力据外媒报道，英国苏格兰赫瑞瓦特大学（Heriot-WattUniversity）的研究人员与法国图卢兹大学（UniversityofToulouse）的研究人员合作，提出了一种新框架，能够将统计模型与计算机图像界中可高度扩展的计算工具相结合，以实时（50帧/秒的速度）提取精确的3D信息。（图片来源：赫瑞瓦特大学）该新方法可以在杂乱的场景中探测目标，并形成图像，能够实时对复杂移动场景进行目标重建，并为汽车远程传感（下一代无人驾驶汽车的关键功能）所需的传感技术提供先行技术。03一体式人机交互大陆为无人驾驶出新招目前，无人驾驶短驳车或无人驾驶出租车已在某些路线上进行测试，为了确保它们能够在复杂的交通场景中顺利行驶，安全性、可靠性、舒适性和沉浸式驾乘体验是最终让无人驾驶出租车大规模普及的几大因素。近日，大陆集团宣布其正研发一款面向无人驾驶汽车的一体式人机交互解决方案，为用户提供端到端的体验。该解决方案是在大陆集团的CUbE无人驾驶技术开发平台上开发，不仅仅局限于行程预定以及将乘客运送至目的地这些最普通的功能，还可帮助用户计划下一段行程。具体来看，乘客将在一块大显示屏上看到完整的行驶信息，车辆会为乘客提供与车内视觉元素相辅相成的音频体验，乘客在车内可以听到与车辆运动同步的环境声音，实时掌握车辆行驶状态和行程中的事件。当车辆在城市中穿梭时，会实时显示城市景点，并提供有关文化和社会事件的最新信息。最重要的是，大陆集团的一体式人机界面能够帮助接驳车探测到周边的行人，然后及时响应并进行交互。04普利司通开发智能应变传感器估算轴荷和轮胎磨损据外媒报道，轮胎巨头普利司通（Bridgestone）发布一项新的技术，即在轮胎中内置其新的传感器SmartStrainSensor（智能应变传感器），测量轮胎在行驶过程中与路面接触时的应变变化，从而估算轴荷和轮胎磨损情况。（普利司通最新SmartStrainSensor）该项智能应变传感器技术融合了下一代IoT技术，不仅能追踪胎压和温度，还能测量轮胎在使用过程的动态应变变化。该项技术采用专有算法，将智能应变传感器收集的数据转换为轮胎负载和磨损信息，然后将这些数据进行收集并发送到云端。05三方合作，大陆集团在华无人驾驶开启“加速”模式由大陆集团官方获悉，其已与法国易迈（EasyMile）、上海嘉定工业区签署合资合作备忘录，三方致力于在中国共同开发和推动无人驾驶出行服务解决方案。『三方签署合作备忘录』据了解，无人驾驶车CUbE是大陆集团无人驾驶技术的开发平台，基于法国易迈开发的无人驾驶车EZ10和自动驾驶软件。而这款产品借助激光雷达、摄像头和雷达传感器，可以实现精准定位，同时还可以及时识别障碍物和潜在的道路危险，无需人工驾驶，并且没有方向盘和制动踏板。大陆集团无人驾驶技术开发平台CUbE前合影06滴滴与英伟达达成合作将在上海测试L4级自动驾驶车队12月18日，NVIDIA宣布与滴滴出行达成合作，滴滴将使用NVIDIAGPU和其他技术开发自动驾驶和云计算解决方案，滴滴将很快在上海尅是测试车队。来源：腾讯汽车07大众打造高科技车队，具备L4级自动驾驶面对变幻莫测的未来汽车市场，单独一辆汽车很难达到太多效果，所以大众汽车为此能开发了一整套完整的电动汽车平台，而且是一辆客车。大众宣布将会和卡塔尔投资局合作，在世界杯期间在当地部署一支自动驾驶汽车车队，而这支车队就会有大众的MEB平台打造，目前他们公布的合作内容有为其开发建造挤出设备，让它能够在卡塔尔多哈地区成功自动驾驶。08腾讯自动驾驶的三架马车：数据、模拟仿真平台和高精地图日前，在腾讯技术开放日·自动驾驶专场上，腾讯自动驾驶相关负责人详细的介绍了目前其在自动驾驶领域的发展路径和布局。腾讯自动驾驶主要围绕三驾马车展开，即数据平台、模拟仿真和高精地图三大基础平台，基于这三大平台，研发融合定位、环境感知、决策规划等核心算法。腾讯自动驾驶总经理苏奎峰三驾马车当前，上下班通勤拥堵和长途旅行驾驶疲劳是用户中存在的两大痛点问题，其覆盖了80%的人和80%的出行场景。针对这两大问题，腾讯自动驾驶正在推进HWP（HighwayPilot高速巡航）与TJP（TrafficJamPilot拥堵巡航）结合的解决方案，在国内km/h的限速前提下，进行纵向和侧向跟车，包括上下匝道等功能，在缓解驾驶疲劳和焦躁的同时，保障安全驾驶。另外，除了政策法规的支持外，自动驾驶的量产落地，还需要路网设施的配套，最重要的，还在于高精地图数据、云计算、仿真技术等基础支撑。在这些方面，腾讯自动驾驶结合自身的AI、云、信息安全等技术优势，深耕工具链、感知、定位等核心技术，从而助力车企的功能落地。很明显，大陆在自动驾驶领域开始发力了，特别是在中国的布局。最近在公司感受颇深！END